The land area of Santa Fe, NM was 46 in 2017.

Land Area

Water Area

Land area is a measurement providing the size, in square miles, of the land portions of geographic entities for which the Census Bureau tabulates and disseminates data. Area is calculated from the specific boundary recorded for each entity in the Census Bureau's geographic database. Land area is based on current information in the TIGER® data base, calculated for use with Census 2010.

Water Area figures include inland, coastal, Great Lakes, and territorial sea water. Inland water consists of any lake, reservoir, pond, or similar body of water that is recorded in the Census Bureau's geographic database. It also includes any river, creek, canal, stream, or similar feature that is recorded in that database as a two- dimensional feature (rather than as a single line). The portions of the oceans and related large embayments (such as Chesapeake Bay and Puget Sound), the Gulf of Mexico, and the Caribbean Sea that belong to the United States and its territories are classified as coastal and territorial waters; the Great Lakes are treated as a separate water entity. Rivers and bays that empty into these bodies of water are treated as inland water from the point beyond which they are narrower than 1 nautical mile across. Identification of land and inland, coastal, territorial, and Great Lakes waters is for data presentation purposes only and does not necessarily reflect their legal definitions.

Above charts are based on data from the U.S. Census American Community Survey | ODN Dataset | API - Notes:

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Geographic and Area Datasets Involving Santa Fe, NM

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    F-TWITTER-ESPAÑOL (parte 1 de 8): Frecuencias de palabras en español en Twitter para 333 ciudades de Latinoamérica, España y los Estados Unidos

    www.datos.gov.co | Last Updated 2017-11-28T00:52:38.000Z

    <b>DESCRIPCION</b> F-TWITTER-ESPAÑOL contiene las frecuencias (conteos) de todas las palabras en un corpus de aproximadamente de 218 millones de tuits en español geolocalizados en 333 ubicaciones correspondientes a ciudades de más de 100,000 habitantes en Latinoamérica, España y los Estados Unidos. Para cada una de las más de 9 millones de palabras que conforma el vocabulario, reportamos sus conteos de ocurrencias en diferentes tipos de combinaciones de mayúsculas/minúsculas, así como los conteos en cada una de las 333 ciudades. El conjunto de datos total contiene aproximadamente 9’300.000 filas y 339 columnas. Debido a su gran tamaño y para facilitar su manejo, lo hemos dividido en 8 partes cada una con 1’160.500 filas. Las filas del conjunto de datos están ordenadas de manera descendente por la frecuencia total de cada palabra en el corpus. Así, las primeras filas contienen las palabras más frecuentes. Este orden aplica también para las 8 divisiones. Entonces, la primera parte de 8, contiene palabras más frecuentes que la segunda parte, y así sucesivamente. Para su conveniencia, proveemos una versión del conjunto de datos completo en un solo archivo comprimido, el cual se encuentra en la sección “Elementos Adjuntos” en la primera parte: “F-TWITTER-SPANISH_part_X_of_8_RANK_XXXXXXX.zip”. Se provee además, el archivo F-Twitter-Espanol-metadata-ciudades.csv el cual contiene metadatos adicionales para cada una de las 333 ciudades, cuyo enlace para descarga se encuentra más abajo en esta página web en la sección “Elementos Adjuntos”. Cada una de las filas de este archivo de metadatos contiene la siguiente información: #RANK# orden secuencial de las palabras de la más frecuente a la menos frecuente #COUNTRY# nombre del país. #CITY# nombre de la ciudad. #TOTAL_WORDS# número total de palabras en los tuits de la ciudad. #TWEETS# número total de tuits en la ciudad. #VOCABULARY# número de palabras del vocabulario de la ciudad. #USERS# número de tuiteros en que produjeron los tuits. #LATITUDE# latitud de las coordenadas de la ciudad. #LONGITUDE# longitud de las coordenadas de la ciudad. Los tuits obtenidos para cada ciudad corresponden a un subconjunto de los tuits publicados aproximadamente desde Enero 1 del 2009 hasta Diciembre 31 de 2016. Cada una de las 333 localizaciones corresponde a un círculo de radio 15 millas con centro en las coordenadas de la ciudad reportadas en el archivo adjunto de metadatos.

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    QHP Landscape NM Individual Market Dental

    data.healthcare.gov | Last Updated 2014-08-20T21:48:13.000Z

    QHP Landscape NM Individual Market Dental - New Mexico For instructions on how to read and use this data, please view the documentation available under the ‘About’ tab on this page.

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    F-TWITTER-ESPAÑOL (parte 4 de 8): Frecuencias de palabras en español en Twitter para 333 ciudades de Latinoamérica, España y los Estados Unidos

    www.datos.gov.co | Last Updated 2017-11-28T00:57:01.000Z

    <b>DESCRIPCION</b> F-TWITTER-ESPAÑOL contiene las frecuencias (conteos) de todas las palabras en un corpus de aproximadamente de 218 millones de tuits en español geolocalizados en 333 ubicaciones correspondientes a ciudades de más de 100,000 habitantes en Latinoamérica, España y los Estados Unidos. Para cada una de las más de 9 millones de palabras que conforma el vocabulario, reportamos sus conteos de ocurrencias en diferentes tipos de combinaciones de mayúsculas/minúsculas, así como los conteos en cada una de las 333 ciudades. El conjunto de datos total contiene aproximadamente 9’300.000 filas y 339 columnas. Debido a su gran tamaño y para facilitar su manejo, lo hemos dividido en 8 partes cada una con 1’160.500 filas. Las filas del conjunto de datos están ordenadas de manera descendente por la frecuencia total de cada palabra en el corpus. Así, las primeras filas contienen las palabras más frecuentes. Este orden aplica también para las 8 divisiones. Entonces, la primera parte de 8, contiene palabras más frecuentes que la segunda parte, y así sucesivamente. Para su conveniencia, proveemos una versión del conjunto de datos completo en un solo archivo comprimido, el cual se encuentra en la sección “Elementos Adjuntos” en la primera parte: “F-TWITTER-SPANISH_part_X_of_8_RANK_XXXXXXX.zip”. Se provee además, el archivo F-Twitter-Espanol-metadata-ciudades.csv el cual contiene metadatos adicionales para cada una de las 333 ciudades, cuyo enlace para descarga se encuentra más abajo en esta página web en la sección “Elementos Adjuntos”. Cada una de las filas de este archivo de metadatos contiene la siguiente información: #RANK# orden secuencial de las palabras de la más frecuente a la menos frecuente #COUNTRY# nombre del país. #CITY# nombre de la ciudad. #TOTAL_WORDS# número total de palabras en los tuits de la ciudad. #TWEETS# número total de tuits en la ciudad. #VOCABULARY# número de palabras del vocabulario de la ciudad. #USERS# número de tuiteros en que produjeron los tuits. #LATITUDE# latitud de las coordenadas de la ciudad. #LONGITUDE# longitud de las coordenadas de la ciudad. Los tuits obtenidos para cada ciudad corresponden a un subconjunto de los tuits publicados aproximadamente desde Enero 1 del 2009 hasta Diciembre 31 de 2016. Cada una de las 333 localizaciones corresponde a un círculo de radio 15 millas con centro en las coordenadas de la ciudad reportadas en el archivo adjunto de metadatos.

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    F-TWITTER-ESPAÑOL (parte 2 de 8): Frecuencias de palabras en español en Twitter para 333 ciudades de Latinoamérica, España y los Estados Unidos

    www.datos.gov.co | Last Updated 2017-11-28T00:53:50.000Z

    <b>DESCRIPCION</b> F-TWITTER-ESPAÑOL contiene las frecuencias (conteos) de todas las palabras en un corpus de aproximadamente de 218 millones de tuits en español geolocalizados en 333 ubicaciones correspondientes a ciudades de más de 100,000 habitantes en Latinoamérica, España y los Estados Unidos. Para cada una de las más de 9 millones de palabras que conforma el vocabulario, reportamos sus conteos de ocurrencias en diferentes tipos de combinaciones de mayúsculas/minúsculas, así como los conteos en cada una de las 333 ciudades. El conjunto de datos total contiene aproximadamente 9’300.000 filas y 339 columnas. Debido a su gran tamaño y para facilitar su manejo, lo hemos dividido en 8 partes cada una con 1’160.500 filas. Las filas del conjunto de datos están ordenadas de manera descendente por la frecuencia total de cada palabra en el corpus. Así, las primeras filas contienen las palabras más frecuentes. Este orden aplica también para las 8 divisiones. Entonces, la primera parte de 8, contiene palabras más frecuentes que la segunda parte, y así sucesivamente. Para su conveniencia, proveemos una versión del conjunto de datos completo en un solo archivo comprimido, el cual se encuentra en la sección “Elementos Adjuntos” en la primera parte: “F-TWITTER-SPANISH_part_X_of_8_RANK_XXXXXXX.zip”. Se provee además, el archivo F-Twitter-Espanol-metadata-ciudades.csv el cual contiene metadatos adicionales para cada una de las 333 ciudades, cuyo enlace para descarga se encuentra más abajo en esta página web en la sección “Elementos Adjuntos”. Cada una de las filas de este archivo de metadatos contiene la siguiente información: #RANK# orden secuencial de las palabras de la más frecuente a la menos frecuente #COUNTRY# nombre del país. #CITY# nombre de la ciudad. #TOTAL_WORDS# número total de palabras en los tuits de la ciudad. #TWEETS# número total de tuits en la ciudad. #VOCABULARY# número de palabras del vocabulario de la ciudad. #USERS# número de tuiteros en que produjeron los tuits. #LATITUDE# latitud de las coordenadas de la ciudad. #LONGITUDE# longitud de las coordenadas de la ciudad. Los tuits obtenidos para cada ciudad corresponden a un subconjunto de los tuits publicados aproximadamente desde Enero 1 del 2009 hasta Diciembre 31 de 2016. Cada una de las 333 localizaciones corresponde a un círculo de radio 15 millas con centro en las coordenadas de la ciudad reportadas en el archivo adjunto de metadatos.

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    F-TWITTER-ESPAÑOL (parte 3 de 8): Frecuencias de palabras en español en Twitter para 333 ciudades de Latinoamérica, España y los Estados Unidos

    www.datos.gov.co | Last Updated 2017-11-28T00:54:54.000Z

    <b>DESCRIPCION</b> F-TWITTER-ESPAÑOL contiene las frecuencias (conteos) de todas las palabras en un corpus de aproximadamente de 218 millones de tuits en español geolocalizados en 333 ubicaciones correspondientes a ciudades de más de 100,000 habitantes en Latinoamérica, España y los Estados Unidos. Para cada una de las más de 9 millones de palabras que conforma el vocabulario, reportamos sus conteos de ocurrencias en diferentes tipos de combinaciones de mayúsculas/minúsculas, así como los conteos en cada una de las 333 ciudades. El conjunto de datos total contiene aproximadamente 9’300.000 filas y 339 columnas. Debido a su gran tamaño y para facilitar su manejo, lo hemos dividido en 8 partes cada una con 1’160.500 filas. Las filas del conjunto de datos están ordenadas de manera descendente por la frecuencia total de cada palabra en el corpus. Así, las primeras filas contienen las palabras más frecuentes. Este orden aplica también para las 8 divisiones. Entonces, la primera parte de 8, contiene palabras más frecuentes que la segunda parte, y así sucesivamente. Para su conveniencia, proveemos una versión del conjunto de datos completo en un solo archivo comprimido, el cual se encuentra en la sección “Elementos Adjuntos” en la primera parte: “F-TWITTER-SPANISH_part_X_of_8_RANK_XXXXXXX.zip”. Se provee además, el archivo F-Twitter-Espanol-metadata-ciudades.csv el cual contiene metadatos adicionales para cada una de las 333 ciudades, cuyo enlace para descarga se encuentra más abajo en esta página web en la sección “Elementos Adjuntos”. Cada una de las filas de este archivo de metadatos contiene la siguiente información: #RANK# orden secuencial de las palabras de la más frecuente a la menos frecuente #COUNTRY# nombre del país. #CITY# nombre de la ciudad. #TOTAL_WORDS# número total de palabras en los tuits de la ciudad. #TWEETS# número total de tuits en la ciudad. #VOCABULARY# número de palabras del vocabulario de la ciudad. #USERS# número de tuiteros en que produjeron los tuits. #LATITUDE# latitud de las coordenadas de la ciudad. #LONGITUDE# longitud de las coordenadas de la ciudad. Los tuits obtenidos para cada ciudad corresponden a un subconjunto de los tuits publicados aproximadamente desde Enero 1 del 2009 hasta Diciembre 31 de 2016. Cada una de las 333 localizaciones corresponde a un círculo de radio 15 millas con centro en las coordenadas de la ciudad reportadas en el archivo adjunto de metadatos.

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    F-TWITTER-ESPAÑOL (parte 7 de 8): Frecuencias de palabras en español en Twitter para 333 ciudades de Latinoamérica, España y los Estados Unidos

    www.datos.gov.co | Last Updated 2017-11-30T00:24:53.000Z

    <b>DESCRIPCION</b> F-TWITTER-ESPAÑOL contiene las frecuencias (conteos) de todas las palabras en un corpus de aproximadamente de 218 millones de tuits en español geolocalizados en 333 ubicaciones correspondientes a ciudades de más de 100,000 habitantes en Latinoamérica, España y los Estados Unidos. Para cada una de las más de 9 millones de palabras que conforma el vocabulario, reportamos sus conteos de ocurrencias en diferentes tipos de combinaciones de mayúsculas/minúsculas, así como los conteos en cada una de las 333 ciudades. El conjunto de datos total contiene aproximadamente 9’300.000 filas y 339 columnas. Debido a su gran tamaño y para facilitar su manejo, lo hemos dividido en 8 partes cada una con 1’160.500 filas. Las filas del conjunto de datos están ordenadas de manera descendente por la frecuencia total de cada palabra en el corpus. Así, las primeras filas contienen las palabras más frecuentes. Este orden aplica también para las 8 divisiones. Entonces, la primera parte de 8, contiene palabras más frecuentes que la segunda parte, y así sucesivamente. Para su conveniencia, proveemos una versión del conjunto de datos completo en un solo archivo comprimido, el cual se encuentra en la sección “Elementos Adjuntos” en la primera parte: “F-TWITTER-SPANISH_part_X_of_8_RANK_XXXXXXX.zip”. Se provee además, el archivo F-Twitter-Espanol-metadata-ciudades.csv el cual contiene metadatos adicionales para cada una de las 333 ciudades, cuyo enlace para descarga se encuentra más abajo en esta página web en la sección “Elementos Adjuntos”. Cada una de las filas de este archivo de metadatos contiene la siguiente información: #RANK# orden secuencial de las palabras de la más frecuente a la menos frecuente #COUNTRY# nombre del país. #CITY# nombre de la ciudad. #TOTAL_WORDS# número total de palabras en los tuits de la ciudad. #TWEETS# número total de tuits en la ciudad. #VOCABULARY# número de palabras del vocabulario de la ciudad. #USERS# número de tuiteros en que produjeron los tuits. #LATITUDE# latitud de las coordenadas de la ciudad. #LONGITUDE# longitud de las coordenadas de la ciudad. Los tuits obtenidos para cada ciudad corresponden a un subconjunto de los tuits publicados aproximadamente desde Enero 1 del 2009 hasta Diciembre 31 de 2016. Cada una de las 333 localizaciones corresponde a un círculo de radio 15 millas con centro en las coordenadas de la ciudad reportadas en el archivo adjunto de metadatos

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    F-TWITTER-ESPAÑOL (parte 6 de 8): Frecuencias de palabras en español en Twitter para 333 ciudades de Latinoamérica, España y los Estados Unidos

    www.datos.gov.co | Last Updated 2017-11-28T22:09:29.000Z

    <b>DESCRIPCION</b> F-TWITTER-ESPAÑOL contiene las frecuencias (conteos) de todas las palabras en un corpus de aproximadamente de 218 millones de tuits en español geolocalizados en 333 ubicaciones correspondientes a ciudades de más de 100,000 habitantes en Latinoamérica, España y los Estados Unidos. Para cada una de las más de 9 millones de palabras que conforma el vocabulario, reportamos sus conteos de ocurrencias en diferentes tipos de combinaciones de mayúsculas/minúsculas, así como los conteos en cada una de las 333 ciudades. El conjunto de datos total contiene aproximadamente 9’300.000 filas y 339 columnas. Debido a su gran tamaño y para facilitar su manejo, lo hemos dividido en 8 partes cada una con 1’160.500 filas. Las filas del conjunto de datos están ordenadas de manera descendente por la frecuencia total de cada palabra en el corpus. Así, las primeras filas contienen las palabras más frecuentes. Este orden aplica también para las 8 divisiones. Entonces, la primera parte de 8, contiene palabras más frecuentes que la segunda parte, y así sucesivamente. Para su conveniencia, proveemos una versión del conjunto de datos completo en un solo archivo comprimido, el cual se encuentra en la sección “Elementos Adjuntos” en la primera parte: “F-TWITTER-SPANISH_part_X_of_8_RANK_XXXXXXX.zip”. Se provee además, el archivo F-Twitter-Espanol-metadata-ciudades.csv el cual contiene metadatos adicionales para cada una de las 333 ciudades, cuyo enlace para descarga se encuentra más abajo en esta página web en la sección “Elementos Adjuntos”. Cada una de las filas de este archivo de metadatos contiene la siguiente información: #RANK# orden secuencial de las palabras de la más frecuente a la menos frecuente #COUNTRY# nombre del país. #CITY# nombre de la ciudad. #TOTAL_WORDS# número total de palabras en los tuits de la ciudad. #TWEETS# número total de tuits en la ciudad. #VOCABULARY# número de palabras del vocabulario de la ciudad. #USERS# número de tuiteros en que produjeron los tuits. #LATITUDE# latitud de las coordenadas de la ciudad. #LONGITUDE# longitud de las coordenadas de la ciudad. Los tuits obtenidos para cada ciudad corresponden a un subconjunto de los tuits publicados aproximadamente desde Enero 1 del 2009 hasta Diciembre 31 de 2016. Cada una de las 333 localizaciones corresponde a un círculo de radio 15 millas con centro en las coordenadas de la ciudad reportadas en el archivo adjunto de metadatos.

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    QHP Landscape NM Individual Market Medical

    data.healthcare.gov | Last Updated 2014-08-20T21:48:05.000Z

    QHP Landscape NM Individual Market Medical - New Mexico For instructions on how to read and use this data, please view the documentation available under the ‘About’ tab on this page.

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    F-TWITTER-ESPAÑOL (parte 5 de 8): Frecuencias de palabras en español en Twitter para 333 ciudades de Latinoamérica, España y los Estados Unidos

    www.datos.gov.co | Last Updated 2017-11-28T18:54:14.000Z

    <b>DESCRIPCION</b> F-TWITTER-ESPAÑOL contiene las frecuencias (conteos) de todas las palabras en un corpus de aproximadamente de 218 millones de tuits en español geolocalizados en 333 ubicaciones correspondientes a ciudades de más de 100,000 habitantes en Latinoamérica, España y los Estados Unidos. Para cada una de las más de 9 millones de palabras que conforma el vocabulario, reportamos sus conteos de ocurrencias en diferentes tipos de combinaciones de mayúsculas/minúsculas, así como los conteos en cada una de las 333 ciudades. El conjunto de datos total contiene aproximadamente 9’300.000 filas y 339 columnas. Debido a su gran tamaño y para facilitar su manejo, lo hemos dividido en 8 partes cada una con 1’160.500 filas. Las filas del conjunto de datos están ordenadas de manera descendente por la frecuencia total de cada palabra en el corpus. Así, las primeras filas contienen las palabras más frecuentes. Este orden aplica también para las 8 divisiones. Entonces, la primera parte de 8, contiene palabras más frecuentes que la segunda parte, y así sucesivamente. Para su conveniencia, proveemos una versión del conjunto de datos completo en un solo archivo comprimido, el cual se encuentra en la sección “Elementos Adjuntos” en la primera parte: “F-TWITTER-SPANISH_part_X_of_8_RANK_XXXXXXX.zip”. Se provee además, el archivo F-Twitter-Espanol-metadata-ciudades.csv el cual contiene metadatos adicionales para cada una de las 333 ciudades, cuyo enlace para descarga se encuentra más abajo en esta página web en la sección “Elementos Adjuntos”. Cada una de las filas de este archivo de metadatos contiene la siguiente información: #RANK# orden secuencial de las palabras de la más frecuente a la menos frecuente #COUNTRY# nombre del país. #CITY# nombre de la ciudad. #TOTAL_WORDS# número total de palabras en los tuits de la ciudad. #TWEETS# número total de tuits en la ciudad. #VOCABULARY# número de palabras del vocabulario de la ciudad. #USERS# número de tuiteros en que produjeron los tuits. #LATITUDE# latitud de las coordenadas de la ciudad. #LONGITUDE# longitud de las coordenadas de la ciudad. Los tuits obtenidos para cada ciudad corresponden a un subconjunto de los tuits publicados aproximadamente desde Enero 1 del 2009 hasta Diciembre 31 de 2016. Cada una de las 333 localizaciones corresponde a un círculo de radio 15 millas con centro en las coordenadas de la ciudad reportadas en el archivo adjunto de metadatos.

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    Beach Report Card Scores (2013-2018)

    data.lacounty.gov | Last Updated 2019-10-01T21:14:22.000Z

    Grades, beach location and analysis from Heal the Bay's Beach Report Card was used (2013-2018), which uses a 12-month grading period from April to March. Seasonal patterns of the most recent year’s grades (2017-2018), as well as trends over the last five years were used. As defined in Assembly Bill 411 in California, the summer dry grading period is from April through October. The winter dry weather grading period is from November through March. The year-round wet weather conditions are graded from April through March. Values may not add up to exactly 100% due to rounding.