The population density of Santa Fe, NM was 1,805 in 2017.

Population Density

Population Density is computed by dividing the total population by Land Area Per Square Mile.

Above charts are based on data from the U.S. Census American Community Survey | ODN Dataset | API - Notes:

1. ODN datasets and APIs are subject to change and may differ in format from the original source data in order to provide a user-friendly experience on this site.

2. To build your own apps using this data, see the ODN Dataset and API links.

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Geographic and Population Datasets Involving Santa Fe, NM

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    F-TWITTER-ESPAÑOL (parte 1 de 8): Frecuencias de palabras en español en Twitter para 333 ciudades de Latinoamérica, España y los Estados Unidos

    www.datos.gov.co | Last Updated 2017-11-28T00:52:38.000Z

    <b>DESCRIPCION</b> F-TWITTER-ESPAÑOL contiene las frecuencias (conteos) de todas las palabras en un corpus de aproximadamente de 218 millones de tuits en español geolocalizados en 333 ubicaciones correspondientes a ciudades de más de 100,000 habitantes en Latinoamérica, España y los Estados Unidos. Para cada una de las más de 9 millones de palabras que conforma el vocabulario, reportamos sus conteos de ocurrencias en diferentes tipos de combinaciones de mayúsculas/minúsculas, así como los conteos en cada una de las 333 ciudades. El conjunto de datos total contiene aproximadamente 9’300.000 filas y 339 columnas. Debido a su gran tamaño y para facilitar su manejo, lo hemos dividido en 8 partes cada una con 1’160.500 filas. Las filas del conjunto de datos están ordenadas de manera descendente por la frecuencia total de cada palabra en el corpus. Así, las primeras filas contienen las palabras más frecuentes. Este orden aplica también para las 8 divisiones. Entonces, la primera parte de 8, contiene palabras más frecuentes que la segunda parte, y así sucesivamente. Para su conveniencia, proveemos una versión del conjunto de datos completo en un solo archivo comprimido, el cual se encuentra en la sección “Elementos Adjuntos” en la primera parte: “F-TWITTER-SPANISH_part_X_of_8_RANK_XXXXXXX.zip”. Se provee además, el archivo F-Twitter-Espanol-metadata-ciudades.csv el cual contiene metadatos adicionales para cada una de las 333 ciudades, cuyo enlace para descarga se encuentra más abajo en esta página web en la sección “Elementos Adjuntos”. Cada una de las filas de este archivo de metadatos contiene la siguiente información: #RANK# orden secuencial de las palabras de la más frecuente a la menos frecuente #COUNTRY# nombre del país. #CITY# nombre de la ciudad. #TOTAL_WORDS# número total de palabras en los tuits de la ciudad. #TWEETS# número total de tuits en la ciudad. #VOCABULARY# número de palabras del vocabulario de la ciudad. #USERS# número de tuiteros en que produjeron los tuits. #LATITUDE# latitud de las coordenadas de la ciudad. #LONGITUDE# longitud de las coordenadas de la ciudad. Los tuits obtenidos para cada ciudad corresponden a un subconjunto de los tuits publicados aproximadamente desde Enero 1 del 2009 hasta Diciembre 31 de 2016. Cada una de las 333 localizaciones corresponde a un círculo de radio 15 millas con centro en las coordenadas de la ciudad reportadas en el archivo adjunto de metadatos.

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    F-TWITTER-ESPAÑOL (parte 3 de 8): Frecuencias de palabras en español en Twitter para 333 ciudades de Latinoamérica, España y los Estados Unidos

    www.datos.gov.co | Last Updated 2017-11-28T00:54:54.000Z

    <b>DESCRIPCION</b> F-TWITTER-ESPAÑOL contiene las frecuencias (conteos) de todas las palabras en un corpus de aproximadamente de 218 millones de tuits en español geolocalizados en 333 ubicaciones correspondientes a ciudades de más de 100,000 habitantes en Latinoamérica, España y los Estados Unidos. Para cada una de las más de 9 millones de palabras que conforma el vocabulario, reportamos sus conteos de ocurrencias en diferentes tipos de combinaciones de mayúsculas/minúsculas, así como los conteos en cada una de las 333 ciudades. El conjunto de datos total contiene aproximadamente 9’300.000 filas y 339 columnas. Debido a su gran tamaño y para facilitar su manejo, lo hemos dividido en 8 partes cada una con 1’160.500 filas. Las filas del conjunto de datos están ordenadas de manera descendente por la frecuencia total de cada palabra en el corpus. Así, las primeras filas contienen las palabras más frecuentes. Este orden aplica también para las 8 divisiones. Entonces, la primera parte de 8, contiene palabras más frecuentes que la segunda parte, y así sucesivamente. Para su conveniencia, proveemos una versión del conjunto de datos completo en un solo archivo comprimido, el cual se encuentra en la sección “Elementos Adjuntos” en la primera parte: “F-TWITTER-SPANISH_part_X_of_8_RANK_XXXXXXX.zip”. Se provee además, el archivo F-Twitter-Espanol-metadata-ciudades.csv el cual contiene metadatos adicionales para cada una de las 333 ciudades, cuyo enlace para descarga se encuentra más abajo en esta página web en la sección “Elementos Adjuntos”. Cada una de las filas de este archivo de metadatos contiene la siguiente información: #RANK# orden secuencial de las palabras de la más frecuente a la menos frecuente #COUNTRY# nombre del país. #CITY# nombre de la ciudad. #TOTAL_WORDS# número total de palabras en los tuits de la ciudad. #TWEETS# número total de tuits en la ciudad. #VOCABULARY# número de palabras del vocabulario de la ciudad. #USERS# número de tuiteros en que produjeron los tuits. #LATITUDE# latitud de las coordenadas de la ciudad. #LONGITUDE# longitud de las coordenadas de la ciudad. Los tuits obtenidos para cada ciudad corresponden a un subconjunto de los tuits publicados aproximadamente desde Enero 1 del 2009 hasta Diciembre 31 de 2016. Cada una de las 333 localizaciones corresponde a un círculo de radio 15 millas con centro en las coordenadas de la ciudad reportadas en el archivo adjunto de metadatos.

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    F-TWITTER-ESPAÑOL (parte 4 de 8): Frecuencias de palabras en español en Twitter para 333 ciudades de Latinoamérica, España y los Estados Unidos

    www.datos.gov.co | Last Updated 2017-11-28T00:57:01.000Z

    <b>DESCRIPCION</b> F-TWITTER-ESPAÑOL contiene las frecuencias (conteos) de todas las palabras en un corpus de aproximadamente de 218 millones de tuits en español geolocalizados en 333 ubicaciones correspondientes a ciudades de más de 100,000 habitantes en Latinoamérica, España y los Estados Unidos. Para cada una de las más de 9 millones de palabras que conforma el vocabulario, reportamos sus conteos de ocurrencias en diferentes tipos de combinaciones de mayúsculas/minúsculas, así como los conteos en cada una de las 333 ciudades. El conjunto de datos total contiene aproximadamente 9’300.000 filas y 339 columnas. Debido a su gran tamaño y para facilitar su manejo, lo hemos dividido en 8 partes cada una con 1’160.500 filas. Las filas del conjunto de datos están ordenadas de manera descendente por la frecuencia total de cada palabra en el corpus. Así, las primeras filas contienen las palabras más frecuentes. Este orden aplica también para las 8 divisiones. Entonces, la primera parte de 8, contiene palabras más frecuentes que la segunda parte, y así sucesivamente. Para su conveniencia, proveemos una versión del conjunto de datos completo en un solo archivo comprimido, el cual se encuentra en la sección “Elementos Adjuntos” en la primera parte: “F-TWITTER-SPANISH_part_X_of_8_RANK_XXXXXXX.zip”. Se provee además, el archivo F-Twitter-Espanol-metadata-ciudades.csv el cual contiene metadatos adicionales para cada una de las 333 ciudades, cuyo enlace para descarga se encuentra más abajo en esta página web en la sección “Elementos Adjuntos”. Cada una de las filas de este archivo de metadatos contiene la siguiente información: #RANK# orden secuencial de las palabras de la más frecuente a la menos frecuente #COUNTRY# nombre del país. #CITY# nombre de la ciudad. #TOTAL_WORDS# número total de palabras en los tuits de la ciudad. #TWEETS# número total de tuits en la ciudad. #VOCABULARY# número de palabras del vocabulario de la ciudad. #USERS# número de tuiteros en que produjeron los tuits. #LATITUDE# latitud de las coordenadas de la ciudad. #LONGITUDE# longitud de las coordenadas de la ciudad. Los tuits obtenidos para cada ciudad corresponden a un subconjunto de los tuits publicados aproximadamente desde Enero 1 del 2009 hasta Diciembre 31 de 2016. Cada una de las 333 localizaciones corresponde a un círculo de radio 15 millas con centro en las coordenadas de la ciudad reportadas en el archivo adjunto de metadatos.

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    F-TWITTER-ESPAÑOL (parte 2 de 8): Frecuencias de palabras en español en Twitter para 333 ciudades de Latinoamérica, España y los Estados Unidos

    www.datos.gov.co | Last Updated 2017-11-28T00:53:50.000Z

    <b>DESCRIPCION</b> F-TWITTER-ESPAÑOL contiene las frecuencias (conteos) de todas las palabras en un corpus de aproximadamente de 218 millones de tuits en español geolocalizados en 333 ubicaciones correspondientes a ciudades de más de 100,000 habitantes en Latinoamérica, España y los Estados Unidos. Para cada una de las más de 9 millones de palabras que conforma el vocabulario, reportamos sus conteos de ocurrencias en diferentes tipos de combinaciones de mayúsculas/minúsculas, así como los conteos en cada una de las 333 ciudades. El conjunto de datos total contiene aproximadamente 9’300.000 filas y 339 columnas. Debido a su gran tamaño y para facilitar su manejo, lo hemos dividido en 8 partes cada una con 1’160.500 filas. Las filas del conjunto de datos están ordenadas de manera descendente por la frecuencia total de cada palabra en el corpus. Así, las primeras filas contienen las palabras más frecuentes. Este orden aplica también para las 8 divisiones. Entonces, la primera parte de 8, contiene palabras más frecuentes que la segunda parte, y así sucesivamente. Para su conveniencia, proveemos una versión del conjunto de datos completo en un solo archivo comprimido, el cual se encuentra en la sección “Elementos Adjuntos” en la primera parte: “F-TWITTER-SPANISH_part_X_of_8_RANK_XXXXXXX.zip”. Se provee además, el archivo F-Twitter-Espanol-metadata-ciudades.csv el cual contiene metadatos adicionales para cada una de las 333 ciudades, cuyo enlace para descarga se encuentra más abajo en esta página web en la sección “Elementos Adjuntos”. Cada una de las filas de este archivo de metadatos contiene la siguiente información: #RANK# orden secuencial de las palabras de la más frecuente a la menos frecuente #COUNTRY# nombre del país. #CITY# nombre de la ciudad. #TOTAL_WORDS# número total de palabras en los tuits de la ciudad. #TWEETS# número total de tuits en la ciudad. #VOCABULARY# número de palabras del vocabulario de la ciudad. #USERS# número de tuiteros en que produjeron los tuits. #LATITUDE# latitud de las coordenadas de la ciudad. #LONGITUDE# longitud de las coordenadas de la ciudad. Los tuits obtenidos para cada ciudad corresponden a un subconjunto de los tuits publicados aproximadamente desde Enero 1 del 2009 hasta Diciembre 31 de 2016. Cada una de las 333 localizaciones corresponde a un círculo de radio 15 millas con centro en las coordenadas de la ciudad reportadas en el archivo adjunto de metadatos.

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    F-TWITTER-ESPAÑOL (parte 7 de 8): Frecuencias de palabras en español en Twitter para 333 ciudades de Latinoamérica, España y los Estados Unidos

    www.datos.gov.co | Last Updated 2017-11-30T00:24:53.000Z

    <b>DESCRIPCION</b> F-TWITTER-ESPAÑOL contiene las frecuencias (conteos) de todas las palabras en un corpus de aproximadamente de 218 millones de tuits en español geolocalizados en 333 ubicaciones correspondientes a ciudades de más de 100,000 habitantes en Latinoamérica, España y los Estados Unidos. Para cada una de las más de 9 millones de palabras que conforma el vocabulario, reportamos sus conteos de ocurrencias en diferentes tipos de combinaciones de mayúsculas/minúsculas, así como los conteos en cada una de las 333 ciudades. El conjunto de datos total contiene aproximadamente 9’300.000 filas y 339 columnas. Debido a su gran tamaño y para facilitar su manejo, lo hemos dividido en 8 partes cada una con 1’160.500 filas. Las filas del conjunto de datos están ordenadas de manera descendente por la frecuencia total de cada palabra en el corpus. Así, las primeras filas contienen las palabras más frecuentes. Este orden aplica también para las 8 divisiones. Entonces, la primera parte de 8, contiene palabras más frecuentes que la segunda parte, y así sucesivamente. Para su conveniencia, proveemos una versión del conjunto de datos completo en un solo archivo comprimido, el cual se encuentra en la sección “Elementos Adjuntos” en la primera parte: “F-TWITTER-SPANISH_part_X_of_8_RANK_XXXXXXX.zip”. Se provee además, el archivo F-Twitter-Espanol-metadata-ciudades.csv el cual contiene metadatos adicionales para cada una de las 333 ciudades, cuyo enlace para descarga se encuentra más abajo en esta página web en la sección “Elementos Adjuntos”. Cada una de las filas de este archivo de metadatos contiene la siguiente información: #RANK# orden secuencial de las palabras de la más frecuente a la menos frecuente #COUNTRY# nombre del país. #CITY# nombre de la ciudad. #TOTAL_WORDS# número total de palabras en los tuits de la ciudad. #TWEETS# número total de tuits en la ciudad. #VOCABULARY# número de palabras del vocabulario de la ciudad. #USERS# número de tuiteros en que produjeron los tuits. #LATITUDE# latitud de las coordenadas de la ciudad. #LONGITUDE# longitud de las coordenadas de la ciudad. Los tuits obtenidos para cada ciudad corresponden a un subconjunto de los tuits publicados aproximadamente desde Enero 1 del 2009 hasta Diciembre 31 de 2016. Cada una de las 333 localizaciones corresponde a un círculo de radio 15 millas con centro en las coordenadas de la ciudad reportadas en el archivo adjunto de metadatos

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    F-TWITTER-ESPAÑOL (parte 6 de 8): Frecuencias de palabras en español en Twitter para 333 ciudades de Latinoamérica, España y los Estados Unidos

    www.datos.gov.co | Last Updated 2017-11-28T22:09:29.000Z

    <b>DESCRIPCION</b> F-TWITTER-ESPAÑOL contiene las frecuencias (conteos) de todas las palabras en un corpus de aproximadamente de 218 millones de tuits en español geolocalizados en 333 ubicaciones correspondientes a ciudades de más de 100,000 habitantes en Latinoamérica, España y los Estados Unidos. Para cada una de las más de 9 millones de palabras que conforma el vocabulario, reportamos sus conteos de ocurrencias en diferentes tipos de combinaciones de mayúsculas/minúsculas, así como los conteos en cada una de las 333 ciudades. El conjunto de datos total contiene aproximadamente 9’300.000 filas y 339 columnas. Debido a su gran tamaño y para facilitar su manejo, lo hemos dividido en 8 partes cada una con 1’160.500 filas. Las filas del conjunto de datos están ordenadas de manera descendente por la frecuencia total de cada palabra en el corpus. Así, las primeras filas contienen las palabras más frecuentes. Este orden aplica también para las 8 divisiones. Entonces, la primera parte de 8, contiene palabras más frecuentes que la segunda parte, y así sucesivamente. Para su conveniencia, proveemos una versión del conjunto de datos completo en un solo archivo comprimido, el cual se encuentra en la sección “Elementos Adjuntos” en la primera parte: “F-TWITTER-SPANISH_part_X_of_8_RANK_XXXXXXX.zip”. Se provee además, el archivo F-Twitter-Espanol-metadata-ciudades.csv el cual contiene metadatos adicionales para cada una de las 333 ciudades, cuyo enlace para descarga se encuentra más abajo en esta página web en la sección “Elementos Adjuntos”. Cada una de las filas de este archivo de metadatos contiene la siguiente información: #RANK# orden secuencial de las palabras de la más frecuente a la menos frecuente #COUNTRY# nombre del país. #CITY# nombre de la ciudad. #TOTAL_WORDS# número total de palabras en los tuits de la ciudad. #TWEETS# número total de tuits en la ciudad. #VOCABULARY# número de palabras del vocabulario de la ciudad. #USERS# número de tuiteros en que produjeron los tuits. #LATITUDE# latitud de las coordenadas de la ciudad. #LONGITUDE# longitud de las coordenadas de la ciudad. Los tuits obtenidos para cada ciudad corresponden a un subconjunto de los tuits publicados aproximadamente desde Enero 1 del 2009 hasta Diciembre 31 de 2016. Cada una de las 333 localizaciones corresponde a un círculo de radio 15 millas con centro en las coordenadas de la ciudad reportadas en el archivo adjunto de metadatos.

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    F-TWITTER-ESPAÑOL (parte 5 de 8): Frecuencias de palabras en español en Twitter para 333 ciudades de Latinoamérica, España y los Estados Unidos

    www.datos.gov.co | Last Updated 2017-11-28T18:54:14.000Z

    <b>DESCRIPCION</b> F-TWITTER-ESPAÑOL contiene las frecuencias (conteos) de todas las palabras en un corpus de aproximadamente de 218 millones de tuits en español geolocalizados en 333 ubicaciones correspondientes a ciudades de más de 100,000 habitantes en Latinoamérica, España y los Estados Unidos. Para cada una de las más de 9 millones de palabras que conforma el vocabulario, reportamos sus conteos de ocurrencias en diferentes tipos de combinaciones de mayúsculas/minúsculas, así como los conteos en cada una de las 333 ciudades. El conjunto de datos total contiene aproximadamente 9’300.000 filas y 339 columnas. Debido a su gran tamaño y para facilitar su manejo, lo hemos dividido en 8 partes cada una con 1’160.500 filas. Las filas del conjunto de datos están ordenadas de manera descendente por la frecuencia total de cada palabra en el corpus. Así, las primeras filas contienen las palabras más frecuentes. Este orden aplica también para las 8 divisiones. Entonces, la primera parte de 8, contiene palabras más frecuentes que la segunda parte, y así sucesivamente. Para su conveniencia, proveemos una versión del conjunto de datos completo en un solo archivo comprimido, el cual se encuentra en la sección “Elementos Adjuntos” en la primera parte: “F-TWITTER-SPANISH_part_X_of_8_RANK_XXXXXXX.zip”. Se provee además, el archivo F-Twitter-Espanol-metadata-ciudades.csv el cual contiene metadatos adicionales para cada una de las 333 ciudades, cuyo enlace para descarga se encuentra más abajo en esta página web en la sección “Elementos Adjuntos”. Cada una de las filas de este archivo de metadatos contiene la siguiente información: #RANK# orden secuencial de las palabras de la más frecuente a la menos frecuente #COUNTRY# nombre del país. #CITY# nombre de la ciudad. #TOTAL_WORDS# número total de palabras en los tuits de la ciudad. #TWEETS# número total de tuits en la ciudad. #VOCABULARY# número de palabras del vocabulario de la ciudad. #USERS# número de tuiteros en que produjeron los tuits. #LATITUDE# latitud de las coordenadas de la ciudad. #LONGITUDE# longitud de las coordenadas de la ciudad. Los tuits obtenidos para cada ciudad corresponden a un subconjunto de los tuits publicados aproximadamente desde Enero 1 del 2009 hasta Diciembre 31 de 2016. Cada una de las 333 localizaciones corresponde a un círculo de radio 15 millas con centro en las coordenadas de la ciudad reportadas en el archivo adjunto de metadatos.